.

川北円佳アナがかわいい!出身大学や身長やカップは?【テレビ大阪】

この記事は約 4 分で読むことができます。

2018年7月11日

今回は、テレビ大阪(TVO)に所属する川北円佳(かわきたまどか)アナウンサーについての情報をリサーチしていきます。

 

川北円佳アナウンサーは、元山口朝日放送(QAB)アナウンサー。2018年4月よりテレビ大阪でアナウンサーとして活動しています。

 

その表情豊かで愛くるしい笑顔が魅力でネット上では「かわいい」と話題になっています。

 

 

 

スポンサーリンク

川北円佳プロフィール
愛称 川北ちゃん
出身地 奈良県
生年月日 1993年6月23日(25歳)
身長 158㎝
血液型 B型
最終学歴 同志社女子大学卒業
勤務局 山口朝日→テレビ大阪
活動期間 2016年~
ジャンル 報道・情報系
推定年収 ?
推定カップ Cカップ
趣味

スポーツ観戦、テニス、ゴルフ、茶道、旅行、映画鑑賞、御朱印集め

特技

ピアノ、平泳ぎ、書道、えびぞり

好きな言葉

「笑う門には福来たる」「意志のあるところに道は開ける」

資格

英検2級、漢検2級、秘書検定準1級、博物館学芸員

同期

清水春名

担当番組(過去含む)

・『やさしいニュース』

・『ニュースPLUS』

・『from7ちゃん』

川北円佳アナウンサーの経歴。

 

川北円佳アナウンサーの経歴は、奈良県出身、?高等学校を経て、京都府にある同志社女子大学を卒業後、2016年4月にテレビ朝日系列局である山口朝日放送(yab)にアナウンサーとして入社しています。

 

アナウンサーを志したのは高校時代の演奏会の司会を務め、『アナウンサーみたいだった』と褒められたことがきっかけです。大学時代には茶道部に所属。アルバイトは京都を案内するという観光ガイド、びわ湖放送(BBC)で高校野球番組のリポーターをしています。

 

アナウンサーを目指して大阪のアナウンススクール『セイアカデミー』を受講。テレビ朝日の『テレビ朝日アスク』も受講しています。

 

山口朝日放送入社後、6月2日の午後2時のニュースで初鳴き。アナウンサーとしてデビューしています。同局では『Jチャンやまぐち』の天気コーナー、映画情報番組『シネキングNETO』のアシスタントなどを担当しています。また、記者、ディレクター、編集など様々な業務を経験しています。

 

2018年4月1日より、大阪府にあるテレビ東京系列局であるテレビ大阪(TVO)に移籍。契約アナウンサーとして勤務しています。

 

同局では、平日の夕方に放送中のローカルワイドニュース番組『やさしいニュース』のリポーター、定時ニュース『ニュースPLUS』、番組宣伝番組『from7ちゃん』などの番組を担当しています。

 

人物。エピソードなど。

 

・3姉妹の末っ子で自由奔放にのびのびと育った。

 

・3歳からピアノを習っており、得意な曲はフレデリック・ショパンの夜想曲第2番変ホ長調(ノクターン)。

 

・好きな食べ物は、刺身、煮物、すきやき、瓦そば、和菓子、いちご。

 

・長所は、ポジティブなところ。短所は、優柔不断、忘れっぽいところ。

 

・好きな映画は、『サウンドオブミュージック』、『ララランド』、『ブリジットジョーンズの日記』、『ターミナル』など。

 

・好きな本は、グルメ雑誌

 

・好きな音楽は、星野源、槇原敬之、Taylor Swift、Bruno Mars。

 

・幸せを感じるときは、美味しいものを食べている時。

 

・ストレス解消法は、お気に入りの歌を歌って踊る、ピアノを弾くこと。

 

川北円佳アナウンサーまとめ。


出典:madoka_kawakita(公式インスタグラム)

・元山口朝日放送アナウンサー。

・2018年4月よりテレビ大阪アナウンサーとして活動。

今後も川北円佳アナウンサーの活躍に注目です。

 

最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

公式

『まどかからお届け!』

関連記事

テレビ大阪の女性アナウンサー

 

 

 

女性アナウンサー名鑑【一覧】


NHK

日本テレビ

フジテレビ

テレビ朝日


TBS

テレビ東京

セント・フォース

フォニックス

その他のフリーアナウンサー

その他の準キー局、ローカル局

TOKYO MXテレビ

気象予報士、お天気キャスター

女性アナウンサーの人気ランキングなど


人気ランキング

年収ランキング

ミスコン出身者まとめ

出身大学偏差値ランキング

身長ランキング

アンケート集

学生時代のタレント活動

熱愛、結婚報道

カレンダー、書籍

コメントを残す




このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください